La inteligencia artificial en la educación secundaria y su relación con el aprendizaje autónomo: revisión bibliográfica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.64774/mnekdw66

Palabras clave:

Aprendizaje autónomo, autorregulación, educación secundaria, inteligencia artificial, metacognición

Resumen

La educación secundaria atraviesa una transformación acelerada por la expansión de tecnologías basadas en inteligencia artificial, desde sistemas de personalización hasta asistentes generativos, lo que ha desplazado el interés académico hacia su influencia en el aprendizaje autónomo y autorregulado. En este marco, el objetivo general de la revisión fue analizar la producción científica de los últimos cinco años sobre la inteligencia artificial en la educación secundaria y su relación con el aprendizaje autónomo, identificando aplicaciones pedagógicas, beneficios, desafíos éticos y de implementación, así como vacíos de investigación. Metodológicamente, se realizó una revisión bibliográfica sistematizada con enfoque cualitativo, delimitada al período 2021–febrero de 2026, siguiendo PRISMA 2020. La búsqueda se efectuó en Scopus, Web of Science, ERIC, SciELO, Redalyc, Dialnet y Google Scholar, con descriptores en español e inglés, filtros por año, idioma y tipo documental, y criterios de elegibilidad orientados a estudios sobre IA, secundaria y aprendizaje autónomo/SRL/SDL. Los resultados muestran que la IA puede fortalecer la planificación, autorregulación, motivación intrínseca, estrategias metacognitivas, personalización del aprendizaje y, en ciertos casos, el rendimiento académico. No obstante, también se identifican riesgos de dependencia tecnológica, sobrecarga cognitiva, sesgos algorítmicos, brechas de acceso y limitaciones metodológicas. La síntesis narrativa comparativa, apoyada en una matriz de extracción, permitió identificar tendencias, enfoques predominantes y vacíos específicos en contextos latinoamericanos y ecuatorianos. Se concluye que la IA posee potencial educativo relevante en secundaria, pero su implementación debe ser crítica, gradual, contextualizada y acompañada por mediación docente, criterios éticos, infraestructura adecuada y mayor investigación longitudinal en América Latina.

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Publicado

2026-04-09

Cómo citar

La inteligencia artificial en la educación secundaria y su relación con el aprendizaje autónomo: revisión bibliográfica. (2026). Revisinovo, 8(1). https://doi.org/10.64774/mnekdw66